Định Chuẩn & Minh Bạch Nguồn Dữ Liệu (Data Provenance & Categorization)

Mọi công trình nghiên cứu và báo cáo thử nghiệm bắt buộc phải mô tả chuẩn xác cấu trúc và bản chất của dữ liệu đầu vào. Dữ liệu được phân loại rõ ràng thành 5 nhóm:

• Dữ liệu vật liệu: Cấu trúc tinh thể, phổ hấp thụ, đặc tính hóa lý, cấu hình phân tử.
• Dữ liệu hình ảnh y khoa: DICOM, CT, MRI, X-ray, ảnh giải phẫu bệnh (WSI).
• Dữ liệu sinh học: Trình tự Gen (Genomics), Proteomics, Metabolomics.
• Dữ liệu lâm sàng: Hồ sơ bệnh án điện tử (EHR), chỉ số sinh hiệu, lịch sử điều trị.
• Dữ liệu môi trường: Chỉ số độc hại, tác động sinh thái, điều kiện thử nghiệm.

Phân Tách Hiệu Năng Thuật Toán & Giá Trị Khoa Học / Lâm Sàng

Không đồng nhất độ chính xác với giá trị thực tế: chỉ số hiệu năng kỹ thuật cao (AUC, F1-score, Precision/Recall) không tự động đồng nghĩa với việc mô hình có ý nghĩa lâm sàng hoặc có thể tổng hợp được vật liệu trong thực tế.

Tuân Thủ Đạo Đức & Bảo Mật Dữ Liệu Y Tế (Medical Ethics & Privacy)

Mọi dự án liên quan đến dữ liệu người bệnh hoặc mẫu sinh học người phải có phê duyệt từ Hội đồng Đạo đức (IRB/Ethics Committee approval).

Áp dụng bắt buộc các kỹ thuật phi định danh (De-identification), mã hóa dữ liệu theo chuẩn bảo mật y tế (HIPAA/GDPR compliance) và học máy bảo vệ quyền riêng tư (Federated Learning / Differential Privacy).

Ưu Tiên AI Giải Thích Được (XAI) & Kiểm Chứng Độc Lập

• Bắt buộc tích hợp XAI (Explainable AI): mô hình phải giải thích được cơ chế đưa ra quyết định (Feature Importance, Attention Maps, SHAP/LIME) thay vì hoạt động như một "hộp đen" (Black-box).
• Lượng hóa độ không chắc chắn (Uncertainty Estimation): cung cấp khoảng tin cậy cho từng dự đoán để hỗ trợ chuyên gia đánh giá rủi ro.
• Tối ưu hóa đa mục tiêu (Multi-objective Trade-off): cân bằng giữa độ chính xác, chi phí tính toán và tính khả thi trong tổng hợp/điều trị.
• Thử nghiệm trên dữ liệu bên ngoài (External Validation): bắt buộc kiểm chứng mô hình trên các tập dữ liệu độc lập (Out-of-distribution data) trước khi công bố hoặc chuyển giao.

Ranh Giới Ngôn Ngữ & Chuẩn Mực Tuyên Bố (Non-Diagnostic Imperative)

Nghiêm cấm sử dụng các thuật ngữ chẩn đoán, đưa ra kết luận y khoa hoặc khuyến nghị điều trị khi nghiên cứu chưa qua kiểm định lâm sàng (Clinical Trials) và chưa được cơ quan quản lý (FDA/Bộ Y tế) cấp phép.

Mọi kết quả đầu ra được định vị đúng bản chất: Hệ thống hỗ trợ quyết định (Decision Support Tool) hoặc Công cụ sàng lọc ứng viên vật liệu/dược chất tiềm năng.